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          2021“数据分析与应急情报”系列学术活动成功举办
          发布时间:2021-07-21  点击数:

          (通讯员:惠秋悦、张思宇,供图:安宁、张思宇)2021年7月16日-17日,由武汉大学信息资源研究中心、武汉大学信息管理学院、国际信息科学与技术学会ASIS&T SIG-KM、国际知识组织学会ISKO China Chapter共同主办,教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(17JZD034)项目组承办的2021“数据分析与应急情报”系列学术活动在线上成功举办,20余位知名专家学者带来了一场精彩的学术盛宴。本次活动吸引了相关各界的广泛关注,5100多人通过腾讯会议平台、学术志直播平台、学术志视频号直播平台参加和观看了活动。

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          活动第一部分是国际前沿学术报告。国际知识组织学会ISKO理事曾蕾教授和国际信息科学与技术学会ASIS&T SIG-KM主席Md. Anwarul Islam致辞。曾蕾表示,在应急情况下,语义冲突、信息过载加剧了混乱,而缓解这类混乱的关键是信息组织。如何将信息有序地整理和组织,是后续开展数据分析与管理决策的基本要求。Md. Anwarul Islam指出,知识管理与数据分析密切相关,知识管理相关的技术和方法能够为危机信息学的研究提供技术支持。该部分由我院安璐教授主持。

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          中国数据研究所所长鲍曙明教授应邀作主题报告《新冠疫情快速响应:数据、方法、技术、研究应用与学术出版》。鲍曙明认为,快速响应新冠疫情的挑战来自数据来源、数据平台和数据团队的选择三个方面。为更好地满足新冠疫情相关研究的数据需求和研究资源共享需求,鲍曙明及其团队开展了“新冠疫情快速响应”项目,对新冠疫情数据进行了收集、集成、报告、发布,为全球新冠疫情相关研究提供了时空数据。

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          活动第二部分为“数据分析与应急情报”学术研讨会。我院院长陆伟教授、武汉大学信息资源研究中心主任李纲教授致辞。陆伟强调了应急管理的重要性以及情报学在应急管理领域发挥的重要作用,指出如何利用情报学方法解决应急管理中的问题备受业内人士关注;在大数据、人工智能的背景下,专家学者需要面向国家的重大需求和学术前沿作出本学科的贡献。李纲表示,当前各个领域对于数据治理、危机安全的关注度迅速上升。当代科技和文明发展到了新阶段,一方面越发达的文明也越发脆弱,另一方面新的技术手段让我们有了抵御危机的可能性。各个学科应当共同努力,将数据分析、应急情报、安全管理、公共管理等领域的研究结合起来,为人类发展和社会稳定贡献力量。该部分由我院安璐教授、西安电子科技大学经济与管理学院窦永香教授、华中师范大学信息管理学院系主任叶光辉副教授、我院毛进副教授、中国人民大学信息资源管理学院杨冠灿副教授、华南师范大学经济与管理学院陈忆金副教授分别主持。

          在主旨报告环节,清华大学公共管理学院党委书记彭宗超教授对国家安全风险评估指标体系的构建提出了自己的思考。在报告中,他概述了国家安全概念及体系的发展演变,介绍了国内外国家安全风险评估指标体系建设及研究的有关状况。以我国总体国家安全观为依据,围绕国家安全风险评估指标体系的构建,彭宗超阐述了建立国家安全风险评估指标体系构建的有关步骤。他强调,建立国家安全风险评估指标,对于政府部门进行国家安全事件风险的监测预警、超前治理具有重要意义。

          兰州大学副校长沙勇忠教授报告了公共安全数据协同治理的相关研究。他指出,当前数据成为一种战略资源和生产要素,公共安全治理强调组织协同机制建设,数据治理的关键要素与组织协同的要素具有高度契合性。基于活动理论,沙勇忠构建了公共安全数据协同治理活动模型,提炼了公共安全数据协同治理的关键要素,总结了结构性协同、程序性协同、目标性协同、情境性协同等4种公共安全数据协同治理类型。

          北京大学信息管理系王延飞教授作特邀报告《情报应急响应的数据基础》。他阐述了情报工作的核心使命、情报应急响应的价值观、情报应急响应涉及的基本任务、情报的感知溯源、情报应急响应业务评价的标准,论述了数据分析能力的体系观和情报研究管理的科学观,并从情报学的角度探索了情报研究特色核心方法。

          南开大学网络社会治理研究中心主任王芳教授作特邀报告《政府信息公开中的个人隐私保护》。她概述了隐私的情境完整性理论,分析了27个城市415份流调报告与相应微博评论,构建了政府公开个人信息的情境因素模型以及疫情防控中个人信息公开的分类框架,并据此得出政策启示,包括情境考虑、最小必要、法规制定、标准制定、脱敏处理和隐私意识培养等。

          上海交通大学国际与公共事务学院副院长樊博教授作特邀报告《大数据驱动的应急资源布局》。他从应急风险网格划分方法、应急资源规划布局、应急资源需求计算以及应急资源储备补给业务流程等4个方面,阐述了大数据驱动的应急资源布局的实现过程。他强调,需要建立跨部门、政企、政民之间的应急资源数据库,实现一图全调度,构建政府治理格局下的应急资源补给体系。

          中国科学技术信息研究所科技报告服务与产业情报研究中心主任郑彦宁研究馆员作特邀报告《技术预判的探析》。他描绘了技术发展的S曲线,提出了技术预判的方法论,将技术预判分为4个维度:技术、政策、机构与人、市场。郑彦宁还分享了该所对DNA测序技术的分析、预判和验证,凸显了情报分析在决策中的重要作用。

          我院安璐教授作特邀报告《面向事件预警、响应与预测的应急情报分析》,探讨了基于情报分析实施智慧应急的思路与路径。其中,突发事件预警包括根据事件在网络中的表现来评估事件严重性,并进行预警和识别网络谣言;事件响应包括利益相关者的话题影响力和情绪感染力测量与画像、评论区意见领袖与意见扭转者识别方法;事件预测包括异质信息网络嵌入视角下的公安微博传播预测和多话题竞争情境下网民关注度转移预测。

          吉林大学大数据管理研究中心主任王晰巍教授作特邀报告《数据驱动与应急管理——新机遇、新挑战、新应对》。她首先介绍了其团队关于谣言治理及个人信息保护的相关研究、分享了“区块链打造防疫智慧大脑-济南市疫情应急信息管理服务创新之路”的教学案例,接着从国家和学术研究两方面,阐述了应急管理的应对策略,最后从应急分析平台、战略管理、运营管理、信息系统等方面,提出数据驱动的应急管理未来发展的研究问题。

          南京理工大学经济管理学院副院长、网络空间安全学院吴鹏教授作特邀报告《基于SOAR模型的网民群体负面情感建模研究》。他指出,舆情事件传播过程中易滋生情感状态转移,负面情感极化影响社会公共安全。在该研究中,吴鹏构建了SOAR Agent情感状态转移模型,探索了网民情感状态转移的机制,通过仿真实验发现了不同类型事件以及不同类型事件中不同类型的政府行为对网民情感状态转移的影响。

          北京大学新媒体研究院田丽副教授作特邀报告《全球媒体信息流动的网络结构分析》。基于中心边缘理论和全球信息流动网络,她研究了全球主要媒体信息流动网络的特点和影响网络结构的因素。研究发现,全球媒体信息的流通网络传播呈现多足鼎立的局面,全球主要媒体的信息流动网络中存在中心边缘结构,并与各国经济发展水平有关,全球主要媒体的话语权差异巨大,新冠疫情加剧了不同政治意识形态国家之间的信息流动关系。

          中南大学安全科学与工程学科王秉教授作特邀报告《现代安全情报(学)的基本研究视角和指向》。他从大安全观、大安全情报观和面向安全管理视角3个方面展开论述,从安全事件致因、威胁(危险)、影响与损失波及范围、涉及行业和领域、不确定性及安全策略6个方面介绍了Safety和Security的区别,从系统视角融合Safety和Security构建了系统安全框架,阐述了普通安全科学的基本问题。

          中国人民大学信息资源管理学院任明副教授作做特邀报告《应急管理大数据融合》。针对任务与数据之间的关系这一问题,他开展了相关研究,发现任务和数据呈现出多对多关系。此外,该研究以城市内涝为例,基于现实数据和应用场景构建知识图谱,并展示了2016年7月长江流域“1号洪水”事件图谱。

          南开大学商学院副院长李月琳教授、中山大学信息管理学院曹树金教授、南开大学图书情报专业学位中心主任柯平教授、中国人民大学信息资源管理学院周晓英教授、安徽财经大学管理科学与工程学院副院长魏瑞斌教授、四川大学公共管理学院李桂华教授对部分特邀报告进行了点评,与会专家学者参与了讨论。

          李月琳认为,专家们的报告内容丰富且很有深度,能为应急管理带来很多启示。报告中的研究理论、研究方法和企业案例等都表现出明显的跨学科特性;学者们都研究了现实中的“真问题”,对于社会发展和解决现实问题具有重要意义。

          曹树金表示,目前关于数据分析与应急情报结合的研究较少,本次会议主题具有较强的新颖性,希望今后将信息组织和知识组织纳入应急情报研究中。专家们的报告发挥了情报学在应急管理这一跨学科领域中的优势。他提出了应急情报研究方向,希望后续能建立完整的应急情报学、稳定的应急情报发布平台和系列应急情报研讨会,形成品牌,让情报学在应急管理领域中做出更大贡献。

          柯平建议青年学者跟踪国际前沿,在新兴领域做出开拓性研究。他对应急情报研究提出建议,一是希望未来研究可以将自然灾害类型事件纳入应急情报分析中,二是既要用科学的方法对网民情感做甄别分析,反映事物的表象,也要挖掘现象的底层内容,例如对其复杂性、社会性、发展性作深入研究。

          周晓英认为,信息流动不仅体现了信息问题,也是社会缩影,可以从信息流动的特征、影响因素等方面得到更多的情报和分析结果。她强调,报告人的研究思路、选题过程、结果分析等方面值得青年学者学习借鉴。

          李桂华指出,情报学和安全科学之间存在许多交叉,情报工作主要是解决决策过程中的信息支持问题,而安全问题高度依赖情报。安全科学涉及到常态和非常态的问题,它们有一定共性,都很重要。情报工作者要有系统整体观念,在国家总体安全观的战略下,着重思考安全科学的相关问题。

          魏瑞斌总结了计算机领域和图情领域中对知识图谱的研究范式,并提出建议:一是知识图谱构建应面向用户、面向问题、面向决策,二是知识图谱的构建需要做好信息资源整合,信息系统集成以及信息共享。

          武汉大学信息资源研究中心副主任夏义堃教授和安璐教授分别对两天的会议内容进行了总结。夏义堃肯定了此次会议展现出的深奥的学术洞察与启发,折射出多学科学者在面对前所未有的事关国家与人类的重大危机时所体现的一种学术情怀和学者担当,相信未来学者们的研究一定会交出既是世界的也是中国的,既是科学的也是人本的应急管理和应急情报理论与方法解决方案。安璐向参与此次会议的专家学者表示了感谢,期待今后能开展更多的学术交流活动。

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